Elastic-Community traf sich in Frankfurt zur ElasticON-Konferenz
Die Elastic-Community traf sich in Frankfurt am 07. November zur ElasticON-Konferenz, dem ersten großen Event des Jahres, ausgerichtet von Elastic. Die Konferenz bot zahlreiche Aktivitäten wie Demos, Breakout-Sessions, technische Beratungen und Networking-Möglichkeiten sowie Ankündigungen zu neuen Funktionen des Elastic Stack. Die DECOIT® war dabei, um alles über die neuen Trends zu erfahren und diese in ihre Entwicklungsstrategie der ScanBox® mit aufzunehmen.
Joerg Hesske, der Bereichs-Vizepräsident, eröffnete die Veranstaltung mit praktischen Anwendungen von Elasticsearch und unterstrich dessen Rolle im öffentlichen Sektor Deutschlands. Er präsentierte, wie mit den Fähigkeiten von Elastic ein deutscher Wasserversorger die Wasserqualität und eine Steuerbehörde die Schaumweinsteuer überwacht.
Ash Kulkarni, der CEO von Elastic, betonte in seiner Keynote die transformative Rolle der Suche bei der Nutzung von Daten, was durch mehr als 12 Milliarden tägliche Suchanfragen in der Elastic Cloud belegt wird. „Elastic ist eine sehr leistungsfähige Suchmaschine, und die durch KI angetriebene Suche ist bahnbrechend,“ sagte Kulkarni. Er erläuterte, wie der Elasticsearch Relevance Engine™ Entwickler dabei unterstützt, passende Unternehmenssuchergebnisse und ausgefeilte KI-Anwendungen zu erstellen. Dieses Entwicklungstoolset verwendet eine Vektor-Datenbank, semantische Suche und Transformer-Modelle, um die Funktionalität und Benutzererfahrung zu verbessern. Er hob weiterhin die strategische Vision des Unternehmens hervor, indem er hinzufügte: „Das Ziel von Elastic ist es, die grundlegenden Elemente von Suche und KI zusammenzubringen, Elastic als das leistungsfähigste und offenste Mitglied des Gen-AI-Ökosystems zu positionieren und Lucene zur besten Vektor-Datenbanksprache zu machen.“
Erfolgsgeschichten, in denen deutsche Unternehmen wie SAP, RWE und SoundCloud Elastic nutzten, um Geschäftseffizienz und Innovation voranzutreiben, wurden ebenfalls vorgestellt. RWE demonstrierte die Dringlichkeit im Energiesektor für die schnelle Problemerkennung, während SAP die Notwendigkeit eines zentralen „Data Lake“ diskutierte, um die Beobachtbarkeit und Sicherheit über Cloud-Landschaften hinweg zu verbessern. SoundCloud wiederum veranschaulichte die Stärke von Elastic bei der Echtzeitanalyse.
Technische Sessions konzentrierten sich auf die Integration von großen Sprachmodellen mit Elasticsearch, die Verbesserung der Beobachtbarkeit und Sicherheit, um Lösungen anpassungsfähiger und benutzerfreundlicher zu machen. Zum Beispiel ermöglichte die KI-Unterstützung von Elastic den Nutzern, Umsatzdaten und Kundenaktivitäten zu untersuchen. Auch die Multi-Cluster-Fähigkeiten von Elastic, einschließlich Cross-Cluster-Suche und -Replikation, wurden hervorgehoben und zeigten die schnelle Integration von Daten über mehrere Cloud-Plattformen hinweg.
Die Einführung der Elasticsearch Query Language (ES|QL) stellte sich als bedeutender Fortschritt heraus und bot ein einheitliches Abfrageerlebnis über alle Elastic-Lösungen hinweg. Verbesserte Datenverarbeitung, fortschrittliche Analysen und vereinfachte Visualisierung waren einige der hervorgehobenen Vorteile von ES|QL, zusammen mit der mächtigen Ergänzung eines KI-Assistenten für die Generierung und Übersetzung von Abfragen.
Die neuesten Funktionen von Elastic Security erregten Aufmerksamkeit, insbesondere wegen ihrer fortschrittlichen Entitätsanalysen und Risikobewertungssysteme. Diese können eine besondere Rolle bei der Aufdeckung verborgener Bedrohungen und der Reduzierung irrelevanter Alarme spielen. Denn letzteres kann zu einer Überlastung der Analysten führen und in eine sog. „Alarmmüdigkeit“ münden. Ein bedeutender Fortschritt in diesem Bereich ist die Integration von generativem KI in die Alarmbearbeitungsabläufe, was eine erhebliche Verbesserung der Effizienz bei der Vorfallreaktion darstellt.
Ein wichtiger Punkt ist auch die Einhaltung der Privatsphäre im Alarmuntersuchungsprozess. Mithilfe der Möglichkeiten von Gen-KI kann Elastic Security jetzt sensible Daten anonymisieren, bevor sie zur Analyse verwendet oder als Leitfaden für Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle herangezogen werden. Das bedeutet, dass personenbezogene Daten (PII), vertrauliche Unternehmensinformationen oder andere sensible Datenindikatoren verarbeitet werden können, um identifizierende Details zu entfernen oder zu verschleiern, um somit die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und internen Datenverwaltungsrichtlinien gewährleisten zu können.
Zusammenfassend hat die Konferenz ElasticON 2023 neue Maßstäbe für die Zukunft der Suche und KI gesetzt. Das Event hob nicht nur die neuesten Fortschritte in den Elastic-Lösungen hervor, sondern festigte auch die Rolle von generativem KI und ES|QL als Wendepunkte der Sucheffizienz, der Geschäftskontinuität und der Cybersicherheit.